Gestión de operaciones en nube híbrida y contenedores

Todas las empresas buscan ahorrar tiempo y reducir costos utilizando los recursos de la manera más eficiente posible y sin afectar las experiencias de cliente. 

Su éxito depende del rendimiento y disponibilidad de las aplicaciones, por lo que tener visibilidad completa del entorno de las aplicaciones es invaluable. Sin embargo, el auge de las aplicaciones basadas en la nube y los entornos de TI modernos se ha vuelto un reto operativo: con ciclos de vida y de desarrollo mas rápidos y con una mayor interdependencias entre aplicaciones, servicios, contenedores, máquinas virtuales (VM), recursos en la nube, servidores, almacenamiento y redes. 

Como resultado de este ambiente heterogéneo y complejo, los equipos de operaciones de TI (ITOps) a menudo se les dificulta identificar, reaccionar y responder a las alertas para dar  resolución a las incidencias.  Entonces, ¿cómo simplifican las organizaciones la toma de decisiones y la asignacion de los recursos de manera inteligente para asegurar un rendimiento óptimo de las aplicaciones? Algunas empresas ya tienen cierto nivel de monitoreo de aplicaciones, sin embargo, esto sólo es el comienzo. Para simplificar realmente la operación de IT (ITOps),  es necesario usar herramientas que puedan automatizar decisiones a escala y reducir la  necesidad de intervención humana. 

Es aquí, donde las soluciones de automatización de la gestión de recursos (ARM) complementan con el objetivo de satisfacer la demanda de recursos de las aplicaciones sin la intervención humana.   

Para asegurar el rendimiento de las aplicaciones, las organizaciones están empleando AIOps: Inteligencia Artificial para la operacion de IT. AIOps les ayuda a detectar patrones y anticipar los problemas de rendimiento de la aplicación antes de afectar a los usuarios. Como resultado, este enfoque ofrece un diagnóstico de problemas más rápido y permite la  asignación de recursos de forma inteligente en entornos híbridos y multi-nube, liberando de cargas operativas a sus equipos de TI para  que puedan centrarse en la innovación.