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Las pruebas continuas son una práctica clave en el desarrollo de software moderno que permite validar de forma continua y automática la calidad de las aplicaciones a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo. Esta metodología asegura que cada cambio en el código sea probado rigurosamente en tiempo real, reduciendo riesgos, optimizando tiempos y mejorando la calidad final del producto. En ITAC, implementamos soluciones de pruebas continuas que automatizan tareas, incrementan la cobertura de pruebas y garantizan un enfoque ágil y seguro en cada etapa del desarrollo.
¿Cuál es la problemática a solucionar
Enfoque tradicional está en la eficiencia para la ejecución de pruebas:
Ejecutar las pruebas más rápido – Automatización
Cobertura de pruebas
Eliminar riesgo de infracciones de seguridad con:
Enmascaramiento de datos de alto desempeño.
Generación de perfiles automatizados que encuentran datos confidenciales en sistemas.
Eliminar identidad de millones de filas de datos complejos en minutos con motores de enmascaramiento nativos.
Aumentar calidad, reduciendo creación de defectos gracias a la capacidad de crear datos nuevos o frescos.
Mayor productividad, al solicitar y recibir datos en minutos a través de un portal web.
Acelerar time-to-market, dentro del presupuesto, reduciendo recursos para suministrar datos en 50%.
Automatización y eficiencia de tareas manuales, enmascaramiento, generación, clonación y aprovisionamiento de datos.
Mejor calidad en casos de prueba
Nuevo enfoque en eliminación de barreras que impiden que las pruebas fluyan, incluir:
Ambientes paralelos de pruebas
Generación de datos de prueba de negocio
Ejecución de pruebas con ambientes incompletos – Virtualización de servicios
Probar manualmente solo lo que es requerido (Automatización)
Nuevo enfoque en eliminación de barreras que impiden que las pruebas fluyan, incluir:
Ambientes paralelos de pruebas
Generación de datos de prueba de negocio
Ejecución de pruebas con ambientes incompletos – Virtualización de servicios
Probar manualmente solo lo que es requerido (Automatización)
Realidades en la generación de datos para alimentar el proceso de pruebas:
Riesgo de seguridad, infracciones, multas o fugas de datos confidenciales de producción.
Calidad afectada por no tener los datos correctos para Pruebas y Desarrollo.
Costos por utilización de infraestructura para datos.
50% del tiempo en Pruebas se gasta encontrando o creando los datos para probar.
20% de SLDC desperdiciado esperando, creando o encontrando datos.
Cuello de botella copiando datos de producción, con muchos errores.
Datos de producción típicamente ofrece sólo el 20-30% de cobertura funcional requerida para probar completamente el SW.
Beneficios de implementar
Automatización de Datos:
Elimina riesgo de infracciones de seguridad con:
Enmascaramiento de datos de alto desempeño.
Generación de perfiles automatizados que encuentran datos confidenciales en sistemas.
Eliminar identidad de millones de filas de datos complejos en minutos con motores de enmascaramiento nativos.
Aumenta calidad, reduciendo creación de defectos gracias a la capacidad de crear datos nuevos o frescos.
Mayor productividad, al solicitar y recibir datos en minutos a través de un portal web.
Acelera time-to-market, dentro del presupuesto, reduciendo recursos para suministrar datos en 50%.
Automatización y eficiencia de tareas manuales, enmascaramiento, generación, clonación y aprovisionamiento de datos.
Virtualización de Servicios:
Elimina limitaciones y costos de infraestructura reduciendo cantidad de HW y SW necesario para ambientes de desarrollo y pruebas.
Agiliza Desarrollo y eliminar barreras al simular sistemas dependientes, incluidos mainframes, proveedores de servicios externos y ERP.
Acelera Desarrollo y Time-to-Market al permitir Desarrollos y Pruebas en paralelo, en lugar de cascada o en serie.
Simplificación y mayor velocidad en creación y gestión de procesos de Desarrollo y Pruebas, ejemplo: datos, configuración sistema, mantenimiento, entre otros.
Shift-Left. Reducir costos al realizar pruebas en fases tempranas del SDLC. Cuando es más fácil corregir.
Permite probar el rendimiento de aplicaciones al probar carga de los componentes en condiciones de producción
Automatización de Pruebas:
Automatiza pruebas repetitivas y permite enfocarse en probar nuevos releases.
Reduce costos de validación de soluciones.
Aumenta la calidad al incrementar cobertura en ejecución de pruebas.
Incrementa la productividad disminuyendo recursos y simplificando arquitectura de pruebas consolidando herramientas necesarias para probar.
Ahorro de tiempo dando mayor rapidez y frecuencia a los ciclos de prueba.
Gestión de requerimientos / pruebas:
Costos: Reducción costos en pruebas reparando o removiendo casos de prueba inválidos, sobre-testeo y testeos fallidos.
Defectos: encontrarlos antes y reducirlos dramáticamente.
Calidad: tener 100% cobertura de pruebas con menor cantidad de casos de prueba.
Time to Market: eliminando manualidad en generación de casos de prueba, duplicidades y cambios.
Disminución promedio ciclos de prueba en 30%.
Cultura ágil, mejor clima, con solución y metodología que mejora trabajo en equipo y esfuerzo entre diferentes áreas involucradas en crear requerimientos.
Gestión de requerimientos / pruebas:
Costos: Reducción costos en pruebas reparando o removiendo casos de prueba inválidos, sobre-testeo y testeos fallidos.
Defectos: encontrarlos antes y reducirlos dramáticamente.
Calidad: tener 100% cobertura de pruebas con menor cantidad de casos de prueba.
Time to Market: eliminando manualidad en generación de casos de prueba, duplicidades y cambios.
Disminución promedio ciclos de prueba en 30%.
Cultura ágil, mejor clima, con solución y metodología que mejora trabajo en equipo y esfuerzo entre diferentes áreas involucradas en crear requerimientos.
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